基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型研究

• 作者: 岳有军 王红君 田甘露 赵辉
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 水泥回转窑 神经网络 非线性映射 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

水泥回转窑窑尾气体温度对水泥熟料生产影响重大,建立回转窑温度控制模型对水泥生产具有重要意义.水泥生产工艺过程复杂多变,难以获得精确的数学模型.该文利用BP神经网络可实现非线性映射的特点,建立窑尾温度的预测模型,并通过遗传算法对BP神经网络进行优化,利用山东平邑中联水泥厂实时采集的生产数据进行仿真研究.将优化前后的仿真结果进行对比分析,结果表明,文中建立的神经网络模型能够很好地预测水泥回转窑的窑尾温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳有军	天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室	99	546	12.0	19.0
2	王红君	天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室	89	630	11.0	22.0
3	赵辉	天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室	109	841	15.0	25.0
7	田甘露	天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室	1	4	1.0	1.0