原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
以草莓为试材,通过对冠层叶片含水率与不同波段组成的水分指数(W1)和归一化植被指数(ND.V.I)进行线性、指数、对数、幂函数以及多项式回归分析,研究了干旱(DT)、轻度干旱(MDT)、适量(AWT)及溢水(OWT)4种不同水分处理方式下草莓光谱反射特征与叶片水分状况之间的关系.研究结果显示:在不同生长时期下冠层叶片含水率的敏感波段分别为540、660、930、1 630、2 990、3 300 nm.草莓冠层叶片含水率与水分指数和归一化植被指数呈显著相关,决定系数分别达到0.834 3、0.8747.并建立了预测草莓叶片含水率的预测模型,利用精度检验证明了预测模型的稳定性和敏感性.
推荐文章
基于图像特征的草莓叶片含水率检测模型
草莓
图像特征
叶片含水率
预测模型
基于光谱反射特征葡萄叶片含水率模型的建立
葡萄
含水率
光谱分析
多重共线性
主成分分析
基于反射光谱的苹果叶片叶绿素和含水率预测模型
苹果叶片
光谱
叶绿素含量
含水率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于光谱反射特征的草莓叶片含水率模型
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 草莓 叶片含水率 反射光谱 光谱指数 回归模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-74,80
页数 4页 分类号 Q947.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文龙 143 852 16.0 23.0
2 李珺 16 33 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
草莓
叶片含水率
反射光谱
光谱指数
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
论文1v1指导