基于Nios Ⅱ的脉冲神经网络硬件实现方法

• 作者: 张文娟 王蕾 王连明
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲神经网络 硬件实现 NiosⅡ 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.04.013

摘要

将脉冲神经网络的理论和算法应用于函数拟合研究,通过使用CycloneⅡEP2C35F672C8N型FPGA芯片和基本外围电路,并基于NiosⅡ软核技术,建立了脉冲神经网络硬件模型.以指数函数为例拟合曲线,系统训练结束后稳定误差可达到0.2.实验结果表明,基于NiosⅡ的硬件实现方法能够成功地实现脉冲神经网络,为人工神经网络的研究提供了有效的仿真平台,同时该方法能够有效地模拟连续函数,扩展了神经网络的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾	东北师范大学物理学院	32	56	4.0	6.0
2	王连明	东北师范大学物理学院	46	372	9.0	18.0
3	张文娟	东北师范大学物理学院	6	20	3.0	4.0