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摘要:
为了有效提高激光强度图像的质量,使其能够更好地与其他多源图像匹配,提出了一种激光强度图像与距离图像融合的方法.该方法首先分析了激光强度图像与距离图像不同类型像素点之间局部统计信息的差异,然后利用Ostu算法和模糊最小误差阈值算法求出强度像和距离像的局部统计信息的全局阈值和最佳阈值,最后将这些阈值作为融合参数,按照一定的融合规则,将强度像与距离像进行融合.仿真实验表明:与单纯的滤波算法相比,该融合算法在控制激光散斑噪声的同时,通过融合不同源图像的互补信息,达到提高激光强度图像的各方面性能的目的.
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融合规则
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关键词云
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文献信息
篇名 激光图像融合算法
来源期刊 导航定位与授时 学科 工学
关键词 图像融合 全局阈值 最佳阈值 互补信息
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 定位与授时
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号 TN751
字数 5421字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2016.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张合新 火箭军工程大学控制工程系 18 25 3.0 3.0
2 王强 火箭军工程大学控制工程系 3 9 2.0 3.0
3 宋睿 火箭军工程大学控制工程系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
全局阈值
最佳阈值
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
出版文献量(篇)
756
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导