一种改进的稀疏度估计变步长匹配追踪算法

• 作者: 张若愚 赵洪林
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号重构 匹配追踪 稀疏度估计
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1154字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2016.02.006

摘要

为了提高稀疏信号贪婪算法的重构性能，提出了一种改进的贪婪重构算法，即稀疏度估计变步长匹配追踪算法。与现有的贪婪算法相比，该算法用约束等距常数和变步长分别来进行稀疏度估计和减少重构所需的时间。通过稀疏度估计，在重构的开始阶段得到估计的稀疏度和支撑集作为初始值，为信号重构提供了初始的稀疏信息。然后，根据初始值计算相关值以及残差，通过回溯思想和可变步长更新上一次迭代得到的支撑集。最后，当满足算法终止条件时，得到正确的信号支撑集，从而准确地重构出原始信号。仿真结果证明，针对稀疏信号重构，所提出的算法提高了重构性能，所需要的运算时间较之前的算法大幅减少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪林	哈尔滨工业大学通信技术研究所	34	121	7.0	9.0
2	张若愚	哈尔滨工业大学通信技术研究所	3	12	3.0	3.0