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摘要:
从分布式能源系统的优化研究着手,建立了兼容需求侧可调控资源的分布式能源系统经济优化运行模型,充分考虑了分布式能源系统中的电负荷、热负荷和冷负荷。其次,为能够解决上述多目标、非线性优化问题,提出了量子烟花算法(quantum fireworks algorithm,QFA)。最后,将所提出的模型及求解算法应用于我国西北地区某分布式能源系统的实际算例中,仿真结果表明:当分布式能源系统参与需求侧负荷优化管理时,系统总成本减少约6.17%;此外,验证了QFA算法求解此类问题的可行性。
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文献信息
篇名 兼容需求侧可调控资源的分布式能源系统经济优化运行及其求解算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 能源互联网 分布式能源系统 需求侧资源 量子烟花算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 能源互联网(特约栏目主编 孙宏斌、冯庆东)
研究方向 页码范围 1650-1656
页数 7页 分类号 TM72
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾鸣 548 6088 40.0 55.0
2 刘伟 36 128 5.0 10.0
3 彭丽霖 4 64 3.0 4.0
4 孙静惠 5 35 3.0 5.0
5 武赓 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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82-604
1957
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