基于 B P-GA 的冲击破岩掘进机工作机构动态优化

• 作者: 史尚伟 李岩 李晓豁 杨梓嘉 翁正洋 钱亚森
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 掘进机 工作机构 遗传算法 神经网络 动态优化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 建模、分析、优化和决策
• 页码范围: 358-363
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2016.04.010

摘要

为了改善某型冲击破岩掘进机工作机构的动态性能，利用ANSYS Workbench建立有限元模型，通过模态分析和谐响应分析，得到其第1至第6阶固有频率和模态特性，确定了影响动态性能的模态频率；经灵敏度分析，确定了影响工作机构动态性能的主要结构参数；利用BP神经网络模型，建立所选结构参数与最大动应力、弯曲动刚度和钎杆顶端动位移间的映射关系，运用遗传算法对结构参数进行动态性能优化．结果表明，优化后工作机构的最大动位移和最大动应力分别减小27.5％和43.07％，固有频率提高24.7％，明显改善了工作机构的动态性能．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓豁	辽宁工程技术大学机械工程学院	242	2041	22.0	31.0
2	杨梓嘉	辽宁工程技术大学机械工程学院	6	6	2.0	2.0
3	史尚伟	辽宁工程技术大学机械工程学院	5	8	2.0	2.0
4	翁正洋	辽宁工程技术大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0
5	钱亚森	辽宁工程技术大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0
6	李岩	辽宁工程技术大学机械工程学院	15	9	2.0	2.0