基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测

• 作者: 严玉宁 何朝彬 彭红星 杨磊 苏柱华 赖志杰 陈皓
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: GEP IGEP 菠菜价格预测 基因利用率 基因提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程·信息技术
• 页码范围: 151-158
• 页数: 8页
• 分类号: S636.1|O141.41
• 字数: 4523字
• 语种: 中文

摘要

基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法.针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了“倒串”和“基因提取”算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象.将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏柱华	广东省农科院农业经济与农村发展研究所	54	281	7.0	14.0
2	彭红星	华南农业大学数学与信息学院	40	603	14.0	24.0
3	赖志杰		17	57	4.0	7.0
4	杨磊	华南农业大学数学与信息学院	35	148	6.0	11.0
5	何朝彬	华南农业大学数学与信息学院	1	1	1.0	1.0
6	陈皓		2	4	1.0	2.0
7	严玉宁		1	1	1.0	1.0