温变影响下基于自联想神经网络的损伤检测

• 作者: 李筠 邬晓光 顾箭峰
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 损伤检测 AANN Benchmark结构 温变 频率
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 96-101,148
• 页数: 7页
• 分类号: U446
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2016.04.015

摘要

为避免基于结构频率的损伤检测法因温变影响而出现误判，提出一种自联想神经网络( AANN)和奇异检测技术相结合的损伤检测方法，利用某桥梁结构健康监测( SHM ) Benchmark试验结构的数值模型，分析温变和损伤对结构频率的影响，用温变影响下健康结构的前十阶竖向弯曲模态频率训练AANN来提取频率和温度的关系。为消除温变影响，构造网络输出与输入间的欧式距离作为损伤识别指标，对比结构未知状态和健康状态的指标值以判定结构是否存在损伤。通过在桥梁Benchmark结构中模拟多级损伤来验证该法的有效性，检测结果表明：该法不仅能可靠地检测温变影响下结构损伤的存在，且能定性地判别损伤程度的大小，并具有较强的抗噪声鲁棒性，可为实际桥梁结构的在线健康监测提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬晓光	长安大学公路学院	135	730	10.0	23.0
2	李筠		4	15	3.0	3.0