基于BP神经网络的云检测和云相态识别

• 作者: 刘神聪 张玲 易凡 靳泽群
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云检测 云相态 混合云 不确定态 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 光电测量
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

为快速高效地进行云检测和云相态识别,提出了基于BP神经网络的云检测和云相态识别方法,并针对中分辨率成像光谱仪(MODIS)的相关数据建立了BP神经网络.利用该算法对MODIS图像进行了云检测和云相态识别,并把识别结果与MOD06数据进行了对比,对比结果表明,该算法对冰云、水云以及混合云的识别准确率分别达到了100％、100％以及99.94％.该算法快速、准确,消除了未确定态,具有很强的自主学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲	武汉大学物理科学与技术学院	38	246	7.0	15.0
2	刘神聪	武汉大学物理科学与技术学院	2	8	1.0	2.0
3	易凡	武汉东湖学院电子信息工程学院	5	9	1.0	3.0
4	靳泽群	武汉大学物理科学与技术学院	2	12	2.0	2.0