基于访问日志挖掘的高校综合信息门户页面推荐研究

• 作者: 彭钢 杨富华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 用户日志挖掘 高校综合信息门户 页面推荐
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

研究基于访问日志挖掘的高校综合信息门户页面推荐。从高校综合信息门户服务器日志中获取用户日志数据，对日志数据中的“脏”数据进行预处理，通过改进的 K-means 聚类算法将用户浏览兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集合，凭此为用户提供个性化的页面推荐。实验结果表明，在高校综合信息门户页面推荐方面具有不错的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭钢	西南医科大学现代教育技术中心	8	8	1.0	2.0
2	杨富华	西南医科大学现代教育技术中心	1	1	1.0	1.0