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摘要:
车头时距是交通流与随机过程中的重要参数。为了清晰地描述城市道路隧道入口的交通流特性,采集了广州市内的官洲隧道和 CBD 隧道入口不同车道、不同时段的车头时距数据。通过数据分析发现车头时距的随机过程具有偏离负指数分布的非泊松特性,提出了一种适用于描述车头时距分布的特殊形式的幂律分布,并通过理论推导建立了幂律分布函数。利用极大似然法和遗传算法优化对幂律分布进行了参数估计,并通过卡方检验对各组实测数据进行了拟合优度检验。结果表明,实测的车头时距分布曲线呈现先递增后递减的性质,实测的车头时距数据均不服从负指数分布,具有偏离负指数分布的非泊松特性,而9组实测数据中有8组服从幂律分布,幂律分布拟合效果较好。幂律分布可为城市道路隧道入口车头时距分布的刻画提供一种新的统计建模方法,但车头时距的随机过程中所蕴含的非泊松过程产生机制和动力学效应则需要进一步研究。
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文献信息
篇名 城市道路隧道入口车头时距的幂律分布研究?
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 城市交通 道路隧道入口 车头时距 非泊松特性 幂律分布 参数估计 拟合优度检验
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 U491.5+4
字数 4891字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧晓冬 广州大学土木工程学院 28 127 6.0 9.0
2 陈新宇 广州大学土木工程学院 2 4 1.0 2.0
3 赵斌 广州大学土木工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
道路隧道入口
车头时距
非泊松特性
幂律分布
参数估计
拟合优度检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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