基于线性Bregman迭代类的多量测向量ISAR成像算法研究

• 作者: 李少东 杨军 陈文峰 马晓岩
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 逆合成孔径雷达 多量测向量模型 线性Bregman迭代
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: SAR 专题
• 页码范围: 389-401
• 页数: 13页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 8431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16057

摘要

为实现目标回波数据稀疏时的快速稳健ISAR成像，该文在构建多量测向量ISAR回波模型的基础上，利用压缩感知(Compressive Sensing, CS)中的线性Bregman迭代理论，研究了基于线性Bregman迭代类的多量测向量快速ISAR成像算法。该类成像算法共包括4种算法，首先给出此类算法的整体迭代构架、应用条件以及4种方法之间的联系；其次对此类算法的重构性能、收敛性、抗噪性以及正则化参数选择等方面进行全面的比较分析；最后基于实测数据进行ISAR成像，实验结果表明，与传统单量测向量ISAR成像算法相比，该文算法在低信噪比条件下可在更短的成像时间内获得更高的成像质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军		47	199	9.0	12.0
2	马晓岩		47	235	9.0	13.0
3	李少东		22	159	8.0	11.0
4	陈文峰		23	73	4.0	8.0