基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断

• 作者: 肖佳宜 许焕奇 赵丽娜 高正中 龚群英
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水泵 状态监测 故障诊断 模糊Petri网 BP算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TD442
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.05.007

摘要

为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型.首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练.实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正中		94	438	10.0	13.0
2	赵丽娜		6	49	5.0	6.0
3	许焕奇		6	36	4.0	6.0
4	肖佳宜		11	25	3.0	4.0
5	龚群英		6	50	4.0	6.0