基于A ndr oi d的出行路线智能规划系统设计与实现

• 作者: 李宁 韦毅雄 马榕
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 路线规划 数据挖掘 机器学习 Android编程
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511471

摘要

研究了面向Android手机用户、定制符合用户需求的出行路线规划系统，给出了主要的实现技术。利用K近邻算法向用户推送数据，推送结果可用性较高；将搜索结果加入本地缓存，加快了数据每次调取的速度，节省了程序响应时间，能够输出用户所需的出行路线，实现最具性价比的公交、打车、步行相结合的出行指引。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	北京信息科技大学计算机学院	111	547	11.0	21.0
2	韦毅雄	北京信息科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
3	马榕	北京信息科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0