基于特征分组和遗传算法的学生信用特征选择

• 作者: 潘叶
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 相关分析 遗传算法 信用
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 方案与应用
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.01-02.009

摘要

随着互联网金融的发展,消费信贷已经走入高校学生的生活中.本文在高校学生消费信用数据缺失的情况下,根据学生在学校中的图书馆借阅记录、图书馆门禁记录、一卡通消费记录以及学习成绩等数据进行分析,为高校学生信用模型的建立筛选相关特征变量.本文中采用特征分组与遗传算法相结合的方法,筛选出了与学生信用相关性最大的特征变量,为高校学生征信提供了重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘叶		1	0	0.0	0.0