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摘要:
本文研究了无约束最优化的求解问题。利用新的对角拟牛顿校正和非单调技术,获得了一种非单调广义对角拟牛顿算法。新算法具有低存储、低计算量的特点,非常适合大规模问题的求解,推广了文献[8]的结果。
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文献信息
篇名 非单调广义对角拟牛顿算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 弱拟牛顿方程 对角校正 非单调技术 全局收敛性 数值实验MR(2010)
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-345
页数 11页 分类号 O224
字数 4822字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杭丹 空军勤务学院基础部 10 7 1.0 2.0
2 周群艳 江苏理工学院数理学院 8 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
弱拟牛顿方程
对角校正
非单调技术
全局收敛性
数值实验MR(2010)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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2723
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2
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6700
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