纹理结构引导的自适应图像修复算法

• 作者: 廖胜辉 郑晚秋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 结构张量 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.009

摘要

利用约束纹理合成的方法来解决大面积缺损图像的修复问题，可以在视觉上获得比较好的效果。而修复过程中的合成顺序，对最后的结果有很大影响。 Criminisi提出的基于样本图像的图像修复算法，在前人基础上，对合成顺序给出了解决方案。文中首先对决定合成顺序的优先级进一步做了改进，在数据项中加入结构张量，使图像修复从结构区域向无结构区域填充。其次，根据原图像区域纹理结构信息，使得每一次合成的块的大小自适应变化，这在一定程度上避免了纹理块过小或过大带来的弊端，从而使合成效果更为自然。经过对比实验，文中算法取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖胜辉	中南大学信息科学与工程学院	20	120	7.0	10.0
2	郑晚秋	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0