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摘要:
为了解决当前FPC定位检测算法在FPC背景复杂的情况下,定位正确率不稳定的问题,提出了基于图像匹配与特征分析的FPC视觉引导检测算法.首先,将归一化灰度协方差融于图像匹配算法中,并构建匹配度因子,设计了基于图像匹配的视觉引导检测算子,实现对FPC引导与连接盖检测.然后基于形态学分割出Pin目标,提取灰度方差、梯度能量等特征,定义了耦合特征提取与特征分析的检测算子,完成对Pin计数与检测.实验测试结果显示:与当前定位引导检测技术相比,算法拥有更高的定位检测正确率.
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文献信息
篇名 基于图像匹配与特征分析的FPC引导检测算法
来源期刊 西安职业技术学院学报 学科 工学
关键词 图像匹配 特征分析 灰度协方差 形态学 梯度能量
年,卷(期) xazyjsxyxb_2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴鹃 西安职业技术学院动漫软件与教育学院 20 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
特征分析
灰度协方差
形态学
梯度能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安职业技术学院学报
季刊
西安市雁塔区鱼斗路251号
出版文献量(篇)
750
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