基于BP神经网络的滚动轴承智能诊断技术

• 作者: 刘良峰 吕刚 方进 龚珺
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 滚动轴承 BP神经网络 智能方法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 特约专稿
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: U269.5+5
• 字数: 4578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2016.02.001

摘要

人工神经网络的应用与研究是近几年迅速发展起来的一个国际性前沿研究课题.介绍了人工神经网络及BP神经网络算法,并对传统的BP算法进行改进.建立了基于BP神经网络动车组传动系统滚动轴承智能诊断系统方法,进行了状态识别神经网络训练与测试.通过对外环、内环、滚动体故障和正常情况下数据的计算、仿真和对比,分析了四种情况下在不同网络设计中的识别效率.基于BP神经网络测试的实际输出与期望输出值非常接近,该网络具有良好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方进	北京交通大学电气工程学院	72	202	7.0	11.0
2	吕刚	北京交通大学电气工程学院	38	291	10.0	16.0
3	刘良峰	北京交通大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0
4	龚珺	北京交通大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0