基于SURF与BRISK的遥感图像配准

• 作者: 仇荣超 孙文邦 程红
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: SURF BRISK 双向匹配 遥感图像配准
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2016.02.009

摘要

针对SURF算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题，提出一种基于BRISK二进制特征描述符的改进SURF算法。应用SURF算法中快速DoH(determinant of hessian)算子检测特征点并确定主方向，采用BRISK描述符进行特征描述，通过匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC算法剔除误匹配，并利用最小二乘法获取精确配准模型完成图像的配准。对比实验结果表明：该算法大幅提高了匹配速度，其匹配性能也超越了原SURF算法，能够较好地完成遥感图像配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程红	中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系	21	163	6.0	12.0
2	孙文邦	中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系	13	142	6.0	11.0
3	仇荣超	中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系	2	9	2.0	2.0