基于 BDS/GSM－R 组合列车定位方法的研究

• 作者: 侯丽虹 李卫东 王友生
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 北斗卫星导航系统 GSM-R 遗传算法 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 552-556
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

针对卫星定位容易丢失信号的问题，提出北斗卫星导航技术与 GSM－R 技术相结合的定位方法。根据哈尔滨西至长春铁路线的实测数据，利用 BP 神经网络构造 BDS ／GSM－R 定位信息的融合模型，采用遗传算法优化 BP 神经的权值和阈值，对比优化前和优化后的 BDS ／GSM－R 组合定位方法。实验结果表明：优化后的 BP 神经网络训练结果与列车实际运行轨迹偏差更小，东向、北向、方位角定位误差的波动范围明显减小，可以保持列车定位的连续性和精确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫东	大连交通大学电气信息学院	35	169	6.0	12.0
2	王友生		2	6	2.0	2.0
3	侯丽虹	大连交通大学电气信息学院	5	35	4.0	5.0