基于PSO-BP和灰色关联度分析的盒形件成形工艺参数反求

• 作者: 刘泓滨 李华文 熊文韬
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 冲压成形 人工神经网络 粒子群算法 灰色关联度 拉丁超立方抽样 参数反求
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 冲压
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TG386
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16316/j.issn.1672-0121.2016.03.026

摘要

以非线性有限元分析软件Dynaform为平台,基于粒子群算法优化的BP神经网络和灰色关联度,对盒形件成形过程进行成形参数寻优并反求.先利用正交试验法获取不同组合下的减薄率数值;采用灰色关联度理论,找到对该盒形件最大减薄率起主要影响的两个因素即压边力和摩擦因数;运用拉丁超立方抽样对选出的两个主要因素进行随机抽样,通过Dynaform进行数值仿真以获得样本数据;基于PSO-BP模型,将压边力和摩擦因数作为两输入值,最大减薄率作为输出,建立压边力和摩擦因数与最大减薄率之间的非线性映射关系,其后,利用粒子群算法对其优化可获得最优工艺参数和对应输入值.对比优化前后的数值模拟结果可知,优化后的冲压参数可以有效提高板料成形性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泓滨	昆明理工大学机电工程学院	114	432	9.0	15.0
2	熊文韬	昆明理工大学机电工程学院	5	8	2.0	2.0
3	李华文		4	17	2.0	4.0