基于核稀疏编码的红外目标识别方法

• 作者: 刘华平 廖守亿 杨春伟 王仕成
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协方差描述子 核稀疏编码 红外目标识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3464字
• 语种: 中文

摘要

针对红外目标识别问题,提出了一种基于协方差描述子和核稀疏编码的红外目标识别方法.该方法结合了红外图像的灰度、一阶以及二阶梯度等特征的协方差描述子作为红外目标的特征,并采用Log-Euclidean度量进行特征相似性计算,通过高斯核函数将协方差描述子映射到高维空间,最后在新的特征空间上进行稀疏编码.实测数据实验结果表明,与传统的KNN(k-nearest neighbor,k最近邻)以及SVM(support vector machine,支持向量机)等分类算法相比,基于核稀疏编码的红外识别方法在识别准确率上有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仕成	第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室	159	1180	15.0	23.0
2	廖守亿	第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室	49	313	8.0	15.0
3	杨春伟	第二炮兵工程大学精确制导仿真技术实验室	7	64	4.0	7.0
5	刘华平	清华大学计算机科学与技术系	57	650	12.0	24.0