云资源调度中的最优利用率模型仿真分析

• 作者: 王鑫 诸振家 陆云帆
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 利用率最大化 云资源 调度模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3628字
• 语种: 中文

摘要

提高云资源的利用率能够提高云服务的质量,具有重要的实用价值.由于云环境下云资源的调度过程过于复杂,缺少一个全面的调度标准,导致传统的资源调度算法采用多约束、多目标的调度标准,过多的目标导致调度过程过于复杂.为此提出一种考虑利用率最大化的云资源调度方法.将云环境下异构性的云计算资源转换为统一的虚拟机资源,并用同一指标对计算资源进行衡量;建立利用率最大化的云资源调度模型,获得模型的约束条件,利用梯度下降法对模型进行迭代运算,最终得到模型的最优解,即利用率最大化的云资源调度方案.仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,并缩短了调度时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	深圳大学机电与控制工程学院	26	105	6.0	8.0
2	陆云帆	深圳信息职业技术学院软件学院	14	34	4.0	5.0
3	诸振家	深圳信息职业技术学院软件学院	22	20	3.0	4.0