文化算法在有人/无人机协同作战目标分配中的应用

• 作者: 姚佩阳 孙昱 李锴 王勋 荣庆
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 有人/无人机协同 目标分配 文化算法 遗传算法 离散粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 航空·航天
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: V249|TP18
• 字数: 5004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.02.005

摘要

针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法.根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传算法和离散粒子群算法对优化问题的搜索能力,改善了2种算法易陷入局部最优的缺点,对约束条件下的有人/无人机协同作战目标分配问题进行了有效求解.实验结果表明,基于遗传和离散粒子群相结合的文化算法优于遗传算法和粒子群算法,收敛速度更快,能够快速找到目标分配问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚佩阳	空军工程大学信息与导航学院	129	787	14.0	20.0
2	王勋	空军工程大学信息与导航学院	28	113	7.0	10.0
3	孙昱	空军工程大学信息与导航学院	33	150	7.0	9.0
4	李锴	空军工程大学信息与导航学院	7	18	3.0	3.0
5	荣庆	空军工程大学信息与导航学院	2	5	1.0	2.0