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摘要:
为了改善多目标粒子群算法在结构多目标优化中的收敛精度和速度,提出了一种新型多目标算法——基于启发式粒子群算法和遗传算法的多目标杂交算法(MHGHA).以双层网壳结构为研究对象,对其在地震作用下的时程响应进行分析,以结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化为目标进行多目标优化设计,并与经典算法进行对比.结果表明,杂交算法的收敛精度更高,同时能够实现复杂空间结构多目标优化.
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文献信息
篇名 多目标群智能杂交算法及双层球面网壳动力优化
来源期刊 空间结构 学科 工学
关键词 双层球面网壳 启发式粒子群算法 多目标优化 时程分析 收敛精度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-16,50
页数 分类号 TU393.3
字数 语种 中文
DOI 10.13849/j.issn.1006-6578.2016.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 广东工业大学土木与交通工程学院 132 1922 26.0 37.0
2 梁靖昌 广东工业大学土木与交通工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双层球面网壳
启发式粒子群算法
多目标优化
时程分析
收敛精度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间结构
季刊
1006-6578
33-1205/TU
大16开
浙江大学玉泉校区土木科技馆406
1994
chi
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