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摘要:
[目的]利用GWR模型揭示长江中游地区人均耕地面积变化影响因素的空间异质性,为今后管理该区域耕地资源提供科学依据.[方法]在总结该地区人均耕地面积现状的基础上,分析人均耕地的Moran's I指数,利用相关年份数据分析了最小二乘法(OLS)和地理加权回归方法(GWR)的差异,采用GWR模型对该区域各市人均耕地面积的影响因素进行分析.[结果](1)城镇化率对人均耕地的影响由正相关向负相关变化,影响程度增强,系数值空间差异较大;(2)人口增长率与人均耕地大部分地区呈负相关,局部地区呈正相关,影响程度减小,空间差异较大;(3)第一产业总产值比重与人均耕地大部分地区呈正相关,局部呈负相关,影响程度下降,空间差异较大;(4)粮食单产与人均耕地由负相关向正相关变化,影响程度增强.[结论] GWR比OLS更能反映影响因素的空间异质性,成功揭示了各因素对人均耕地的影响程度和区域差异.
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文献信息
篇名 基于地理加权回归模型的长江中游地区人均耕地面积变化影响因素分析
来源期刊 水土保持通报 学科 经济
关键词 长江中游地区 地理加权回归模型 人均耕地面积 影响因素
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 136-142,150
页数 8页 分类号 F301.21
字数 6163字 语种 中文
DOI 10.13961/j.cnki.stbctb.2016.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓艳 武汉大学资源与环境科学学院 33 267 10.0 15.0
2 王柏源 8 117 5.0 8.0
3 韩丽媛 武汉大学资源与环境科学学院 3 32 3.0 3.0
4 宋亚男 武汉大学资源与环境科学学院 3 20 2.0 3.0
5 宋祯利 武汉大学资源与环境科学学院 2 13 1.0 2.0
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长江中游地区
地理加权回归模型
人均耕地面积
影响因素
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水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
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