基于图像不同亮度区域特征的Gamma矫正方法

• 作者: 丁毅 李勃 李玉惠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 类余切Gamma矫正函数 椭圆非线性矫正模型 亮度不均 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 37-39,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.008

摘要

在图像处理领域中，图像亮度不均会大大降低图像分割的正确性。为了有效弱化图像亮度不均对图像分割带来的影响，对处理图像亮度不均具有优势的Gamma矫正方法及各种改进方法进行了对比分析。针对现有Gamma矫正方法对图像高光区矫正效果的不佳，文中提出了类余切Gamma矫正函数和椭圆非线性矫正模型。实验结果表明，按图像像素值对图像分区，该方法不仅保持了现有Gamma矫正方法对阴影区和过渡区亮度处理的效果，而且缩小了图像高光区的像素取值范围，提高了对图像高光区矫正的效果，有效降低了整幅图像亮度的比例，在一定程度上使图像亮度分布更加均匀。同时，该方法具有较好的普适性，在处理其他亮度比例较大的图像时，该方法可以较好地均衡图像亮度的分布，在某些特殊场景下会大大提高图像分割的正确性和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勃	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	297	9.0	14.0
2	李玉惠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	219	8.0	12.0
3	丁毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	6	1.0	1.0