基于语义特征的微博情感分析研究

• 作者: 宁慧 徐丽 杨松 赵勇
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 情感分析 情感词典 微博检索系统 语义特征 PMI公式 情感倾向值 特征选择
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201506036

摘要

针对在微博情感分析中没有有效地构造情感词典的方法问题,提出基于《同义词词林》和微博检索系统的情感词典的构造方法.利用《同义词词林》对4部基础情感词典进行扩展形成一部情感词典,利用点互信息(PMI)公式计算情感词语的情感倾向值.针对情感分析中特征选择的问题,利用不同的特征组合通过对比实验选取了有效的特征组合.实验证明,构造的情感词典和选择的特征组合有效,能够明显提高微博情感分析的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	20	208	9.0	14.0
2	宁慧	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	28	118	7.0	9.0
3	杨松	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	81	4.0	7.0
4	徐丽	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	20	358	6.0	18.0