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摘要:
针对在微博情感分析中没有有效地构造情感词典的方法问题,提出基于《同义词词林》和微博检索系统的情感词典的构造方法.利用《同义词词林》对4部基础情感词典进行扩展形成一部情感词典,利用点互信息(PMI)公式计算情感词语的情感倾向值.针对情感分析中特征选择的问题,利用不同的特征组合通过对比实验选取了有效的特征组合.实验证明,构造的情感词典和选择的特征组合有效,能够明显提高微博情感分析的质量.
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文献信息
篇名 基于语义特征的微博情感分析研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 微博 情感分析 情感词典 微博检索系统 语义特征 PMI公式 情感倾向值 特征选择
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201506036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勇 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 20 208 9.0 14.0
2 宁慧 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 28 118 7.0 9.0
3 杨松 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 7 81 4.0 7.0
4 徐丽 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 20 358 6.0 18.0
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情感分析
情感词典
微博检索系统
语义特征
PMI公式
情感倾向值
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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