基于Hadoop平台的Canopy算法研究及应用

• 作者: 邹倩颖
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: Hadoop Canopy 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 字数: 1916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.01.059

摘要

Mahout是Apache下全新的开源项目，提供了一些使用MapReduce编程模型完成的机器学习和数据挖掘算法，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。本文介绍Canopy Clustering算法思想，然后利用MapReduce编程模型实现路透社21578新闻集对其进行聚类分析来验证该算法的并行性、可用性和有效性，并利用不同的距离度量方式对Canopy算法的运行速度和聚类效果进行了对比，得到余弦距离度量方式是选取的度量方式中比较优秀的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹倩颖	电子科技大学成都学院	9	10	2.0	3.0