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摘要:
由于背景噪声及探测器噪声的存在,夏克-哈特曼波前传感器质心探测误差较大,本文提出了一种在稀疏域去除背景噪声及探测器噪声的方法。首先采用二维高斯模型生成光斑信号样本图像,构造超完备目标字典,依次对测试图像分块计算其在超完备字典中的表示系数,利用噪声、背景和目标表示系数的不同,通过认为设定阈值来判别该图像块是否为光斑信号。结果表明,本文处理方法能够较好的提取出光斑信号,且与减阈值算法相比,其处理后质心偏差、RMS及PV值都较小。
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文献信息
篇名 稀疏表示的夏克-哈特曼波前传感器信号提取
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 自适应光学 夏克-哈特曼波前传感器 稀疏表示 质心偏差
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈苏婷 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 54 147 6.0 8.0
2 张艳艳 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 23 63 4.0 6.0
3 许文涛 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 2 2 1.0 1.0
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夏克-哈特曼波前传感器
稀疏表示
质心偏差
研究起点
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光电工程
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1003-501X
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大16开
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1974
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