矿井无线多媒体传感器网络单摄像机矿灯视频定位

• 作者: 尤凯明 杨维 柳瑞 闫增宝
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线多媒体传感器网络 视频定位 煤矿井下 矿灯定位 互联网+
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 矿山“互联网+”技术研究与应用专题
• 页码范围: 103-108,115
• 分类号: TD65|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2016.07.018

摘要

针对煤矿井下光照强度低和井下巷道狭长的特点,提出了一种面向煤矿井下带状结构巷道场景的无线多媒体传感器网络单摄像机矿灯视频定位算法.在光照强度低的井下巷道,将矿灯作为井下人员的特征识别物,通过检测矿灯来识别井下人员.摄像机沿着带状结构巷道纵向布置各自独立检测矿灯,计算矿灯在巷道地面上映射点的位置.建立摄像机与矿灯在巷道地面上映射点所构成的三维空间直线,通过计算摄像机与映射点所构成三维空间直线和矿灯距离巷道地面高度所在平面的交叉点,获得井下人员的位置坐标,实现在光照强度低的带状结构巷道场景中对井下人员进行定位.在实际巷道的试验结果表明,单摄像机矿灯视频定位算法对井下人员定位的平均误差为0.37 m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维	北京交通大学电子信息工程学院	122	911	14.0	25.0
2	尤凯明	北京交通大学电子信息工程学院	3	13	2.0	3.0
3	柳瑞		1	6	1.0	1.0
4	闫增宝		3	6	1.0	2.0