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摘要:
本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三条路径,其中西南和偏东路径中重污染天气的出现概率分别为56.58%和43.80%,为典型的污染物传输路径。潜在源区分析发现,高PSCF值主要对应西南和偏东轨迹气团所影响的山东西部、河北中南部及天津等地,其形成与下垫面排放及气团移动速度有关。在此基础上,结合PM2.5排放源强度构建传输气象指数,经检验发现与PM2.5浓度的生消变化有较好的一致性,且有约6h的预报提前量。将传输指数与天气分析相结合,有助于加深对重污染天气成因的理解,并在预报评估中发挥参考作用。
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文献信息
篇名 2013-2014冬半年北京重污染天气气象传输条件分析及预报指数初建
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 重污染天气 聚类分析 PSCF 传输气象指数
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 314-321
页数 8页 分类号 X16
字数 4531字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.3.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花丛 15 179 9.0 13.0
2 张恒德 33 369 12.0 18.0
3 张碧辉 21 192 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
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重污染天气
聚类分析
PSCF
传输气象指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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