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摘要:
传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高.布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的“早熟”现象,有更高的全局寻优能力和搜索率.将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 配电网规划 变电站选址 布谷鸟搜索算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 51-54,61
页数 5页 分类号 TM744
字数 2898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李郁侠 73 798 15.0 25.0
2 陈波 5 13 2.0 3.0
3 谭雅岚 9 25 4.0 5.0
5 李石 3 12 2.0 3.0
6 何小军 3 12 2.0 3.0
7 邵萌 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
共引文献  (159)
参考文献  (8)
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引证文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
配电网规划
变电站选址
布谷鸟搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
大16开
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
1985
chi
出版文献量(篇)
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