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摘要:
为了执行国家能源政策及环保政策,节能、减排以及由于近年来不锈钢需求量大增,生产镍铁和铬铁的埋弧炉势必向大型化发展,但是在已有的埋弧炉中,由于载流导体存在电感、集肤效应、邻近效应的干扰,以及工艺复杂性等诸多因素的影响,使得向大型化发展受到限制.如若采用新型神经网络智能控制系统,则这些问题可迎刃而解.通过对采用神经网络的埋弧炉智能控制系统的结构和功能的介绍,指出埋弧炉智能控制系统的工业运行效果.
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可视化操作
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矿热熔炼埋弧炉的智能控制系统
来源期刊 铁合金 学科 工学
关键词 埋弧炉 神经网络 智能控制系统 专家系统
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 设备改造 推广及应用
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TF642.4
字数 4318字 语种 中文
DOI 10.16122/j.cnki.issn1001-1943.2016.04.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
埋弧炉
神经网络
智能控制系统
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁合金
双月刊
1001-1943
22-1145/TF
大16开
吉林市昌邑区和平街21号
12-309
1964
chi
出版文献量(篇)
1931
总下载数(次)
3
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