基于ARMA模型的成都市空气质量预测研究

• 作者: 尹玉良 牛炳朵
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: ARMA模型 环境空气质量综合指数 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 365-372
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

近年中国许多城市出现雾霾天气,环境污染日益严重,监控预测大气污染已成为空气质量研究中的重要组成部分。本文采用2013年1月到2015年12月成都市月环境空气质量综合指数,通过对数据序列进行平稳性、自相关和偏相关性的分析,建立成都市空气质量预测ARMA模型,检验模型的适用性,并基于实际数据进行预测分析。研究结果表明,所建立的ARMA模型能够有效预测成都市空气质量指数,从而为监控空气污染状况、合理运用环境污染治理措施提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹玉良	北京工商大学经济学院	6	10	2.0	3.0
2	牛炳朵	北京工商大学经济学院	2	0	0.0	0.0