仿生模式识别技术研究与应用进展

• 作者: 周新奇 张丽萍 李卫军 李浩光 董肖莉 覃鸿 陈阳
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 仿生模式识别 同源连续性 拓扑分析 覆盖算法 目标识别 生物特征识别 文本识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 1-14
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 12302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201506011

摘要

回顾了仿生模式识别与传统模式识别的本质区别，与传统模式识别“分类划分”思想不同，仿生模式识别把模式识别问题看成是各类样本的“认识”，并将“同源连续性”规律作为先验知识，用高维空间几何形体覆盖方法实现对同类事物的学习，因此克服了传统模式识别的缺点。其有效性逐渐受到学者的广泛关注。分析总结了目前已有的仿生模式识别方法的研究和应用，方法研究包括样本点分布的拓扑分析、覆盖算法和重叠空间中样本的归属；应用研究方面包括目标识别、生物特征识别、文本识别、近红外光谱定性分析等。分析表明仿生模式识别是创新、有效的模式识别方法。最后指出同类样本点分布流形的分析方法和高维空间拓扑理论与算法研究等是仿生模式识别未来重要的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽萍	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	56	573	10.0	23.0
2	李卫军	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	31	502	10.0	21.0
3	覃鸿	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
4	董肖莉	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	6	32	4.0	5.0
5	周新奇		7	44	4.0	6.0
6	陈阳		3	6	1.0	2.0