领域知识辅助下基于多尺度与主方向纹理的遥感影像土地利用分类

• 作者: 兰泽英 刘洋
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GLCM纹理影像分类 多尺度窗口 主方向权值 集成计算 GIS空间数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 973-982
• 页数: 10页
• 分类号: P208
• 字数: 5085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20150624

摘要

基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征在影像空间分析中具有重要作用，提出了一种在领域空间知识辅助下构建GLCM多尺度窗口与主方向权值的方法，从而提高纹理特征的有效性，并解决影像土地利用分类中存在的不确定性问题?为此，根据人类目视解译的特点，对GIS与RS数据进行集成计算：首先，在图像配准的基础上，利用经典的GIS空间数据挖掘算法，渐近式地提取领域形态知识；接着，采用关联分析法建立其与GLCM构造因子之间的响应机制，并设计了基于地类形状指数的多尺度窗口建立算法，以及基于地类主方向分布指数的方向权值测度算法?试验结果表明，领域形态知识与GLCM空间因子之间具有强相关关系，该方法提取出的纹理特征可以描述复杂地物的空间意义，算法复杂度低，性能优越，有效提高了影像土地利用分类的精度?

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰泽英	广东工业大学管理学院	24	96	6.0	9.0
2	刘洋		48	223	9.0	12.0