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摘要:
面向服务软件的部署优化问题是典型的NP难题.本文构建了基于性能改善的软件部署优化模型,设计了一种蚁群优化算法ACO-DO进行近似最优解的快速求解.该算法通过设计基于部署优化问题的启发式、改进部署方案的构建顺序、增加局部搜索过程实现蚁群算法求解效率的提升.通过不同规模的实例实验,验证了ACO-DO算法能够取得比现有的混合整数线性规划算法、蚁群算法和遗传算法更好的性能.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 面向服务的软件 部署优化 蚁群算法 性能
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TP311
字数 6151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 武汉大学软件工程国家重点实验室 57 268 9.0 15.0
2 应时 武汉大学计算机学院 100 849 10.0 26.0
3 董波 武汉大学计算机学院 5 13 2.0 3.0
4 赵翀 武汉大学软件工程国家重点实验室 4 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向服务的软件
部署优化
蚁群算法
性能
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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