基于比色测温技术的RH炉内物质聚类分析

• 作者: 吴海滨 庞剑 熊丹枫 陈新兵 项龙飞 高朋
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RH炉 比色测温 模糊C均值 灰度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光电技术
• 页码范围: 149-154
• 分类号: TN215
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2016.02.009

摘要

RH精炼炉钢水温度监测中不可避免会出现因钢水滚动、钢渣、钢垢等造成的测量误差.通过对钢水和非钢物质的精确区分和聚类分析,例如关键参数的设计、采样区域的选择、灰度值的修正以及温度模型的建立等,从而准确获取钢水的实际温度,并给出温度变化曲线,提高钢水温度数据测量的准确性和连续性,便于精密炼钢和科学炼钢的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海滨	安徽大学物理与材料科学学院	58	508	11.0	20.0
2	高朋	安徽大学物理与材料科学学院	10	41	4.0	6.0
3	陈新兵	安徽大学物理与材料科学学院	18	57	4.0	7.0
4	熊丹枫	安徽大学物理与材料科学学院	6	12	2.0	3.0
5	项龙飞	安徽大学物理与材料科学学院	4	16	2.0	4.0
6	庞剑	安徽大学物理与材料科学学院	4	3	1.0	1.0