基于K均值聚类的串联型故障电弧识别

• 作者: 刘艳丽 李颖 陈昌垦
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 串联型故障电弧 谐波含量 主成分分析 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TM501
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 11.11985/2016.08.004

摘要

针对供配电系统中经常出现串联型故障电弧引发火灾等事故的问题,研制了串联型故障电弧实验装置,并针对典型负载开展了大量实验.首先,利用傅里叶变换提取了发生故障电弧前后电流的前20次谐波含量,并将其作为样本;其次,采用主成分分析对样本数据进行降维,提取出电流谐波变化的主要成分;最后,运用K均值聚类判断出原始信号是否故障.结果表明,以电流谐波为特征,通过主成分分析和K均值聚类可以有效地识别串联型故障电弧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	26	99	5.0	9.0
2	陈昌垦	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	6	56	3.0	6.0
3	刘艳丽	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	18	120	6.0	10.0