一种基于小波变换的多尺度铅笔画生成算法

• 作者: 赵春晖 高冰
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然图像 铅笔画 小波变换 多尺度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 4793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13524/j.2095-008x.2016.04.060

摘要

近年来,非真实感绘制技术(non-photorealistic rendering,即NPR)在娱乐视频、 医学等方面都有广泛的应用.现存的许多自然图像铅笔画生成算法,效果都不太理想,存在如铅笔画边缘线条粗重或者层次不够突出、 缺少细节等一系列问题.在分析了传统的铅笔画生成算法的基础上,提出了一种改进的自然图像的铅笔画生成算法.该算法仿照艺术家手工绘制铅笔画的过程,使用小波变换的多尺度方法生成铅笔线条轮廓图,使得到的线条轮廓图保留了更多的细节信息且边缘线条不会十分粗重;再利用直方图匹配的方法得到与艺术家手工绘制铅笔画相同的色调,并使用一个优化将色调与铅笔画的纹理图结合从而得到色调纹理图;最后将线条轮廓图与色调纹理图合并得到效果良好的铅笔画.通过将该算法应用在各类图像上,发现由该算法得到的铅笔画效果与现存铅笔画生成算法相比,不仅保留了更多的细节,而且更加接近艺术家手工绘制的铅笔画.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	高冰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	5	2.0	2.0