一种ASA曲线的处理方法及其在电路板状态监测和故障诊断中的应用

• 作者: 史贤俊 康宇航 廖剑 马瑞萍 马长李
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: ASA技术 电路板 灰度图 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与仿真技术
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3937字
• 语种: 中文

摘要

电路板的状态监测和故障诊断是装备维修保障的重要研究课题,本文介绍了ASA(analog signature analysis)技术的原理、特点并分析了其应用特点,提出了一种将数字灰度图的表示方法用于ASA曲线的处理方法,该方法能对海量数据进行转换与压缩,并用于电路板状态的监测与故障诊断.实验表明,该方法能极大地缩小数据的存储规模,提高电路板状态监测与故障诊断的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史贤俊	海军航空工程学院控制工程系	93	486	11.0	18.0
2	康宇航	海军航空工程学院控制工程系	21	197	9.0	13.0
3	马瑞萍		24	74	5.0	7.0
4	马长李		5	19	2.0	4.0