结合稀疏表示与图像压缩融合的目标检测

• 作者: 叶汉民 梅家诚 王瑞
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 超完备字典 图像压缩融合 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4238字
• 语种: 中文

摘要

针对单光谱图像用于目标检测时信息量不足的缺点,提出了一种可见光图像与红外图像基于压缩域融合检测的方法.该方法首先使用合适的模型构造目标原子,得到超完备字典,再对待测图像在字典上分解所得稀疏系数进行融合,最后通过稀疏度指标对融合系数进行判定,得到目标所在位置.实验结果表明,与单帧图像检测方法相比,该方法使得待检测图像信息更加丰富,提高目标的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞	上海大学通信与信息工程学院	36	116	6.0	9.0
2	叶汉民	桂林理工大学信息科学与工程学院	20	94	6.0	8.0
3	梅家诚	桂林理工大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0