基于邻域信息熵度量数值属性快速约简算法

• 作者: 吴良刚 李少年
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 邻域信息熵度量 核属性 邻域信息系统 负域样本空间 分类精度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 350-355
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.02.023

摘要

阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质,为避免数值属性信息系统属性约简过程中,属性离散化造成特征信息的丢失,提出一种新的基于邻域信息熵度量数值属性约简算法.扩展邻域信息系统核属性集生成约简属性集,邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化,而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策属性划分的分布,具备更好的邻域关系度量细粒度.实验表明,对比邻域粗糙集近似度量、邻域有效信息率度量、邻域软间隔度量的属性约简方法,该算法能有效进行邻域信息系统属性约简的同时,也保持了约简属性集更好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴良刚	中南大学商学院	48	267	9.0	15.0
2	李少年	中南大学商学院	4	25	2.0	4.0