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摘要:
该文探讨了基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取.首先利用归一化的DSM数据点生成DSM深度影像,然后对影像进行相关处理,包括中值滤波、形态学处理,以剔除噪声、植被及较小地物等信息,采用阈值分割与二值化,得到明显的建筑物区域,最后使用边界检测的方法将建筑物初始边界提取出来,并检测其角点,利用最小二乘方法进行拟合,得到规则化的建筑物边界.
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边缘规则化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DSM深度影像的机载LiDAR建筑物边界提取
来源期刊 勘察科学技术 学科
关键词 DSM深度影像 机载LiDAR 建筑物 边界提取
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 应用与经验
研究方向 页码范围 44-46,56
页数 4页 分类号
字数 2412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳东杰 河海大学地球科学与工程学院 125 916 14.0 24.0
2 许颖 河海大学地球科学与工程学院 7 14 3.0 3.0
3 陈光洲 河海大学地球科学与工程学院 5 20 3.0 4.0
4 郭珍珍 河海大学地球科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DSM深度影像
机载LiDAR
建筑物
边界提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
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