具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性

• 作者: 周伟松 赵永红
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 均方指数输入状态稳定性 Cohen-Grossberg神经网络 随机 时变时滞
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 731-735
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 1878字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.07.005

摘要

本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永红	四川大学数学学院	7	13	2.0	3.0
2	周伟松	四川大学数学学院	2	2	1.0	1.0