基于自适应小波收缩的抗噪声说话人识别

• 作者: 姜娇娇 杨淑莹 罗飞
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 噪声抑制 小波 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 5-8,19
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2016.006.002

摘要

说话人识别面临许多实际困难,其中由于环境和采集通道因素导致信号不一致最具挑战性.在本文中,提出一种新的自适应小波收缩的抗噪声说话人识别方法.在小波收缩去噪的应用中,双阈值策略压缩抑制噪声,保留信号系数,用重叠语音信号端的梅尔倒谱系数的修正来识别.用两个公共可用的语音信号数据库来评价所提出的方法的有效性,并与其它方法相比.证明了所提出的方法在不同的噪声条件下具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学计算机与通信工程学院	43	422	10.0	18.0
2	罗飞	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	2	1.0	1.0
3	姜娇娇	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	3	1.0	1.0