一种改进的优化支持向量机参数的萤火虫算法

• 作者: 李东生 王骁 雍爱霞
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫群优化 支持向量机 支持向量聚类 变步长 参数优化 目标分群
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 180-185,198
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.01.031

摘要

针对人工萤火虫群优化(GSO)固定步长带来的收敛速度不快且容易陷入局部寻优的问题,对步长因子进行改进,提出一种基于S型变步长的萤火虫算法(S-VS-GSO),步长随着迭代次数的增加而改变,并利用改进后算法对支持向量参数C和g进行优化,并利用优化后的算法对空中机动目标进行分群聚类.仿真结果表明,改进后的算法相比较标准算法,收敛速度和全局寻优能力都有所改善,算法耗时相对于标准算法也有所减少,在战场目标分群应用中准确率也高于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东生		24	96	6.0	8.0
2	雍爱霞		11	46	3.0	6.0
3	王骁		6	22	3.0	4.0